[ML] Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability

🤖 Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability

原文链接: Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability 作者: Mark Vinciguerra 发布日期: 2025-08-22 17:14:39 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了Amazon SageMaker HyperPod的两个重要新特性：持续配置(Continuous provisioning)和自定义AMI。持续配置功能提供了部分配置、并发操作、持续重试和增强的客户可见性等优势，可将训练时间减少高达40%。自定义AMI功能允许企业使用SageMaker HyperPod性能优化的公共AMI作为基础，预先安装安全代理、合规工具和专有软件。文章详细说明了这些功能的实现方法，包括集群创建、扩展和管理操作的具体步骤，以及使用自定义AMI时需要注意的关键考虑事项。这些增强功能帮助企业在保持安全标准的同时加速AI创新。

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