[ML] Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes

🤖 Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes

原文链接: Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes 作者: Durga Sury 发布日期: 2025-08-21 21:35:59 UTC

📋 内容摘要

本文是GPT-OSS系列的第二部分，重点介绍如何使用Amazon SageMaker HyperPod recipes来微调OpenAI的GPT-OSS模型。文章详细说明了如何通过SageMaker HyperPod或训练作业来微调GPT-OSS模型，包括使用多语言推理数据集进行训练。文章还介绍了如何使用vLLM框架将微调后的模型部署到SageMaker端点进行推理。主要内容包括环境设置、数据准备、模型训练配置、部署过程以及清理资源等步骤。这个端到端的工作流程帮助组织在使用AWS可扩展基础设施和SageMaker全面ML平台功能的同时构建和服务定制的LLM解决方案。

🔗 相关信息

这是来自 AWS 官方博客的最新资讯摘要。点击上方原文链接查看完整内容和技术细节。

🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon SageMaker
• Amazon SageMaker AI
• Announcements
• Artificial Intelligence
• Foundation models

📚 延伸阅读

• AWS 官方文档
• AWS 架构中心
• AWS 最佳实践

---

本文为 AWS 官方博客内容摘要，完整内容请访问原文链接。版权归原作者所有。