[ML] Amazon SageMaker HyperPod launches model deployments to accelerate the generative AI model development lifecycle

🤖 Amazon SageMaker HyperPod launches model deployments to accelerate the generative AI model development lifecycle

原文链接: Amazon SageMaker HyperPod launches model deployments to accelerate the generative AI model development lifecycle 作者: Vivek Gangasani 发布日期: 2025-07-10 18:34:14 UTC

📋 内容摘要

AWS宣布Amazon SageMaker HyperPod现在支持从SageMaker JumpStart、Amazon S3或Amazon FSx部署基础模型(FMs)以及自定义或微调模型。该更新允许用户在相同的HyperPod计算资源上进行训练、微调和部署模型，从而最大化整个模型生命周期的资源利用率。新功能包括一键式基础模型部署、灵活的部署选项、基于需求的动态扩展、综合可观察性和任务治理等。用户可以通过多种方式部署模型，包括kubectl、HyperPod CLI和Python SDK。该服务提供了全面的可观察性解决方案，支持自动扩展，并通过任务治理优化资源使用。这些新功能使组织能够在整个生成式AI开发生命周期中更高效地管理和扩展其模型部署。

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