🤖 Building gaming MLOps pipelines with Amazon Bedrock Agents
原文链接: Building gaming MLOps pipelines with Amazon Bedrock Agents 作者: Steve Phillips 发布日期: 2025-11-06 17:11:32 UTC
📋 内容摘要
本文介绍了如何利用Amazon Bedrock Agents创建智能MLOps助手,以简化游戏开发团队的机器学习操作流程。文章详细说明了如何设置基础设施,包括创建IAM角色、Lambda函数和Bedrock Agent,以构建完整的CI/CD管道。这套解决方案允许游戏团队通过自然语言命令管理特征存储、MLflow跟踪服务器、GitHub集成以及模型部署工作流程。此MLOps解决方案解决了游戏机器学习中常见的问题,包括快速实验、自动化工作流程、审批管理和多项目协调。通过实现这个系统,游戏分析团队可以专注于构建预测模型,而不必处理复杂的基础设施管理,从而加速创新并缩短上市时间。
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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题
- Amazon Bedrock
- Amazon Machine Learning
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