[ML] Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents

🤖 Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents

原文链接: Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents 作者: Dheer Toprani 发布日期: 2025-07-11 16:32:44 UTC

📋 内容摘要

这篇博客介绍了亚马逊全球退货和二次销售(WWRR)组织如何开发了Returns & ReCommerce Data Assist(RRDA)系统,这是一个基于生成式AI的对话式接口,使用Amazon Bedrock Agents将自然语言转换为SQL查询。该系统通过多步骤处理,包括领域分类、指标字典查询、表结构获取和SQL生成与验证,帮助4000多名非技术用户快速获取数据洞察。系统采用混合模型架构,使用Claude 3.5 Haiku处理交互和编排,Claude 3.7 Sonnet负责复杂SQL生成。通过实时语法验证、自动化元数据维护和透明的用户体验设计,RRDA将查询响应时间从数小时缩短到几分钟,显著提高了数据访问效率。

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