[ML] Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval

🤖 Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval

原文链接: Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval 作者: Akshara Shah 发布日期: 2025-07-01 18:11:19 UTC

📋 内容摘要

这篇博文详细介绍了AWS上实现生成式AI驱动的结构化数据查询的五种模式。主要包括：1) 使用Amazon Q Business的直接对话界面；2) 通过Amazon Q in QuickSight增强BI工具的自然语言查询能力；3) 结合BI可视化和对话式AI的无缝体验；4) 使用Amazon Bedrock Knowledge Bases的托管文本到SQL转换；5) 灵活选择模型的自定义文本到SQL实现。文章分析了每种模式的适用场景、优势和注意事项，并提供了详细的架构图和实施建议。文章还从数据工作负载适用性、目标用户群、界面和输出格式等方面对这些模式进行了比较，帮助读者根据具体需求选择最适合的解决方案。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock Knowledge Bases
• Amazon Q Business
• Amazon QuickSight
• Amazon Redshift
• Amazon SageMaker AI
• Generative AI
• Generative BI
• AI/ML
• Amazon Machine Learning
• Amazon Quicksight
• Amazon SageMaker
• Natural Language Processing

📚 延伸阅读

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