[ML] Fine-tune VLMs for multipage document-to-JSON with SageMaker AI and SWIFT

🤖 Fine-tune VLMs for multipage document-to-JSON with SageMaker AI and SWIFT

原文链接: Fine-tune VLMs for multipage document-to-JSON with SageMaker AI and SWIFT 作者: Nick McCarthy 发布日期: 2025-11-10 19:59:01 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了使用视觉语言模型(VLMs)进行智能文档处理(IDP)的方法，重点展示了如何使用Amazon SageMaker AI和SWIFT框架对VLMs进行微调，将多页文档转换为结构化JSON格式。文章比较了不同的IDP方法(零样本提示、少样本提示、检索增强少样本提示和模型微调)，并证明微调是最有效的方法。作者使用Fatura2数据集对Qwen2.5 VL 3B等模型进行微调，实现了98%的准确率，并提供了从数据准备、模型微调到评估和部署的完整工作流程。文章还讨论了不同的部署选项，包括使用vLLM容器扩展SageMaker、SageMaker推理组件以及Amazon Bedrock自定义模型导入。完整代码可在GitHub获取，为企业提供了一种高效、经济的解决方案，用于从不同格式的文档中提取结构化数据。

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