[ML] Enhance AI agents using predictive ML models with Amazon SageMaker AI and Model Context Protocol (MCP)

🤖 Enhance AI agents using predictive ML models with Amazon SageMaker AI and Model Context Protocol (MCP)

原文链接: Enhance AI agents using predictive ML models with Amazon SageMaker AI and Model Context Protocol (MCP) 作者: Saptarshi Banerjee 发布日期: 2025-08-20 20:26:08 UTC

📋 内容摘要

这篇文章介绍了如何通过集成Amazon SageMaker AI的预测机器学习模型和模型上下文协议(MCP)来增强AI代理的能力。文章详细说明了如何使用开源的Strands Agents SDK和SageMaker AI的灵活部署选项来创建结合对话式AI和预测分析功能的智能应用。该解决方案提供了两种集成方式：通过工具注释直接访问端点，以及基于MCP的集成。文章展示了完整的工作流程，包括模型训练、部署到SageMaker端点、通过AI代理调用预测功能，以及如何使用MCP服务器进行更安全和解耦的实现。这种架构为构建下一代AI应用提供了安全、可扩展和模块化的基础，特别适用于需要预测能力的客户服务聊天助手或复杂的自主工作流程。

🔗 相关信息

这是来自 AWS 官方博客的最新资讯摘要。点击上方原文链接查看完整内容和技术细节。

🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Advanced (300)
• Amazon Bedrock
• Amazon Machine Learning
• Amazon SageMaker AI
• Artificial Intelligence
• Generative AI
• AI/ML
• Amazon SageMaker

📚 延伸阅读

• AWS 官方文档
• AWS 架构中心
• AWS 最佳实践

---

本文为 AWS 官方博客内容摘要，完整内容请访问原文链接。版权归原作者所有。