🤖 Benchmarking document information localization with Amazon Nova

原文链接: Benchmarking document information localization with Amazon Nova 作者: Ryan Razkenari 发布日期: 2025-08-19 18:17:36 UTC

📋 内容摘要

这篇文章介绍了使用Amazon Bedrock的基础模型（特别是Amazon Nova Pro）来实现高精度文档字段定位的方法。文章详细描述了如何简化传统的计算机视觉工作流程，通过多模态大语言模型来准确定位和解释文档字段。研究团队使用FATURA数据集（包含10,000份发票文档）进行基准测试，测试了两种不同的提示策略：图像维度策略和缩放坐标策略。测试结果显示Amazon Nova Pro在文档字段定位方面表现出色，平均精确度（mAP）达到0.8305，在50个模板中的45个上获得了超过0.80的mAP。文章还提供了详细的实现指南、性能评估方法以及完整的解决方案代码库，对企业文档处理具有重要参考价值。

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