🤖 Citations with Amazon Nova understanding models
原文链接: Citations with Amazon Nova understanding models 作者: Sunita Koppar 发布日期: 2025-08-14 15:56:20 UTC
📋 内容摘要
这篇博客讨论了如何使用Amazon Nova理解模型进行引用源引证。文章首先解释了大语言模型(LLMs)的”幻觉”问题，以及为什么引用对于建立可信度很重要。接着详细介绍了Amazon Nova模型（包括Nova Micro、Lite、Pro和Premier等理解模型）如何通过适当的提示工程来生成带有引用的回答。文章通过实际例子展示了如何构建提示来让Nova Pro模型从亚马逊股东信中引用具体内容，并使用Amazon Bedrock evaluations中的LLM-as-a-judge技术评估了引用的准确性。评估结果显示Nova Pro在连贯性和忠实度方面得分为0.78，正确性得分为0.67，表明其能够生成全面、有用且准确的带引用回答。
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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题
- Amazon Bedrock
- Amazon Machine Learning
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