🤖 AI judging AI: Scaling unstructured text analysis with Amazon Nova

原文链接: AI judging AI: Scaling unstructured text analysis with Amazon Nova 作者: Dr. Sreyoshi Bhaduri 发布日期: 2025-08-04 17:51:08 UTC

📋 内容摘要

这篇文章介绍了如何使用Amazon Bedrock部署多个大语言模型(LLM)作为评判系统来分析非结构化文本数据。文章详细说明了如何使用LLM处理大量客户反馈（如10,000条响应），并使用多个LLM模型（如Amazon Nova Pro、Anthropic’s Claude 3 Sonnet和Meta’s Llama 3）相互验证和评估输出结果的准确性。系统通过四种评估指标（百分比一致性、Cohen’s kappa、Spearman’s rho和Krippendorff’s alpha）来衡量模型间的一致性。研究表明，LLM模型间可达到91%的一致性，而与人类评估的一致性可达79%。文章还提供了详细的实施步骤、代码示例以及安全性和成本优化建议，展示了如何使用Amazon Bedrock有效扩展文本数据分析。

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