🤖 Observing and evaluating AI agentic workflows with Strands Agents SDK and Arize AX
原文链接: Observing and evaluating AI agentic workflows with Strands Agents SDK and Arize AX 作者: Karan Singh 发布日期: 2025-08-01 16:12:46 UTC
📋 内容摘要
本文介绍了如何使用Strands Agents SDK和Arize AX来观察和评估AI代理工作流。文章详细说明了基于大语言模型的非确定性AI应用程序所面临的挑战,包括不可预测的行为、隐藏的失败模式、非确定性路径、工具集成复杂性以及成本和性能变化等问题。通过Arize AX服务,提供了全面的可观察性、评估和实验框架,包括追踪、评估、数据集管理、实验、调试环境、提示管理、监控告警和代理可视化等功能。文章通过一个餐厅助手代理的实例,展示了如何结合Strands Agents和Arize AX构建可靠的AI代理系统,并详细介绍了从安装配置、构建代理、测试生成追踪、分析追踪、评估行为、优化代理到持续监控的完整实施流程。
🔗 相关信息
这是来自 AWS 官方博客的最新资讯摘要。点击上方原文链接查看完整内容和技术细节。
🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题
- Generative AI
- Partner solutions
- Technical How-to
📚 延伸阅读
本文为 AWS 官方博客内容摘要,完整内容请访问原文链接。版权归原作者所有。