[ML] Customize Amazon Nova in Amazon SageMaker AI using Direct Preference Optimization

🤖 Customize Amazon Nova in Amazon SageMaker AI using Direct Preference Optimization

原文链接: Customize Amazon Nova in Amazon SageMaker AI using Direct Preference Optimization 作者: Bruno Pistone 发布日期: 2025-07-23 19:08:16 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了如何使用Amazon SageMaker AI中的Direct Preference Optimization (DPO)来定制Amazon Nova基础模型。文章详细说明了如何使用SageMaker训练作业和Nova特定配方来优化模型的工具调用能力。通过使用约8000条记录的训练数据集，经过微调的模型相比基础模型在F1分数上提高了81%。文章还展示了完整的实施流程，包括数据准备、模型训练、评估和部署到Amazon Bedrock的步骤。SageMaker训练作业和优化配方简化了定制过程，使组织能够针对特定领域用例调整Amazon Nova模型。这种集成代表了使先进AI定制变得更加易用和实用的重要进展。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Nova
• Amazon SageMaker AI
• Artificial Intelligence
• Foundation models
• Intermediate (200)

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