[ML] Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan's GENIAC program

🤖 Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan’s GENIAC program

原文链接: Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan’s GENIAC program 作者: Keita Watanabe 发布日期: 2025-07-22 16:42:36 UTC

📋 内容摘要

文章介绍了日本经济产业省(METI)在2024年启动的生成式AI加速器挑战(GENIAC)项目中AWS的参与经验。AWS作为第二轮GENIAC的云服务提供商，为12个参与组织提供了基础设施和技术指导。主要经验包括：1) 建立跨职能团队结构，包括客户团队、AWS账户团队、全球专家组织(WWSO)框架团队等多层次支持体系；2) 提供预验证的参考架构模板，包括AWS ParallelCluster和SageMaker HyperPod两种方案；3) 提供详细的部署指南和结构化培训课程；4) 建立完善的监控系统。项目成功支持了多个大规模模型训练，如405B参数的旅游多语言模型等。这些经验显示，大规模基础模型训练不仅是硬件挑战，更需要完善的组织支持体系。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Elastic Kubernetes Service
• Amazon Machine Learning
• Amazon SageMaker HyperPod
• Artificial Intelligence
• AWS ParallelCluster
• Best Practices
• AI/ML

📚 延伸阅读

• AWS 官方文档
• AWS 架构中心
• AWS 最佳实践

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