[ML] Build an AI-powered automated summarization system with Amazon Bedrock and Amazon Transcribe using Terraform

🤖 Build an AI-powered automated summarization system with Amazon Bedrock and Amazon Transcribe using Terraform

原文链接: Build an AI-powered automated summarization system with Amazon Bedrock and Amazon Transcribe using Terraform 作者: Dunieski Otano 发布日期: 2025-07-21 17:34:21 UTC

📋 内容摘要

这篇文章介绍了一个基于AWS服务的自动会议总结系统，该系统利用Amazon Bedrock和Amazon Transcribe将音频记录转换为结构化的会议摘要。系统采用无服务器架构，包括前端和后端两个主要组件。前端使用React构建，通过Amazon CloudFront提供全球访问，使用Amazon Cognito进行身份验证。后端处理流程包括音频文件存储(S3)、转录(Transcribe)、总结(Bedrock/Claude)和数据持久化(DynamoDB)。整个工作流由AWS Step Functions编排，确保错误处理和重试机制。系统的部署通过Terraform实现基础设施即代码，便于在不同环境中快速部署和集成到CI/CD流程中。文章详细说明了系统架构、部署步骤、成本考虑(平均每次会议成本0.98美元)以及未来的改进方向，如集成Amazon Sonic Model提高转录准确性，使用Amazon Bedrock Flows增强分析能力等。这个解决方案帮助组织自动化会议记录和总结过程，提高生产力，确保关键见解得到系统性捕获和分享。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Bedrock
• Amazon Machine Learning
• Amazon Transcribe
• Artificial Intelligence
• Technical How-to

📚 延伸阅读

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