🤖 Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors

原文链接: Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors 作者: Vaibhav Sabharwal 发布日期: 2025-07-17 22:09:04 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了Amazon Bedrock Knowledge Bases与Amazon S3 Vectors的集成，这是一个重要的技术进步，可以让RAG应用程序在规模化时更具成本效益。文章详细说明了如何使用S3 Vectors作为向量存储选项，可以将向量上传、存储和查询成本降低高达90%。主要内容包括：创建知识库的详细步骤、数据源配置、数据存储和处理设置、数据同步以及知识库测试方法。文章还介绍了两种配置向量存储的选项：快速创建新的向量存储或使用现有向量存储。此集成支持大规模文档存储、历史档案管理，并提供亚秒级查询性能，同时保持语义搜索质量。对于需要长期存储大量向量数据的RAG应用来说，这是一个理想的解决方案。

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