[ML] Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI

🤖 Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI

原文链接: Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI 作者: Durga Sury 发布日期: 2025-07-11 16:17:51 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了如何在Amazon SageMaker AI多租户机器学习平台中实现用户级访问控制。文章详细讲解了如何使用SageMaker资源标签、上下文键和源身份传播来创建动态IAM策略，无需管理单独的IAM角色即可自动根据用户身份限制权限。主要内容包括：如何在SageMaker Studio、Amazon S3、Secrets Manager和Amazon EMR等AWS服务中应用这些模式；如何通过将SageMaker Studio用户配置文件名传播到CloudTrail日志来增强监控能力；以及如何通过Athena和Amazon EMR跟踪对Data Catalog表的访问。文章还提供了最佳实践建议，包括使用一致的命名约定、实施最小权限访问原则、审计用户访问记录以及标准化基于身份的策略等。

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

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