[ML] Build a conversational data assistant, Part 2 – Embedding generative business intelligence with Amazon Q in QuickSight

🤖 Build a conversational data assistant, Part 2 – Embedding generative business intelligence with Amazon Q in QuickSight

原文链接: Build a conversational data assistant, Part 2 – Embedding generative business intelligence with Amazon Q in QuickSight 作者: Dheer Toprani 发布日期: 2025-07-11 16:33:51 UTC

📋 内容摘要

本文详细介绍了亚马逊全球退货和二次销售(WWRR)组织如何扩展其Returns & ReCommerce Data Assist (RRDA)解决方案，通过整合Amazon Q in QuickSight实现数据可视化功能。系统使用Amazon Bedrock Agents进行意图分类，通过向量搜索和元数据过滤选择合适的Q主题，并使用基础模型优化用户问题。该解决方案实现了自然语言到SQL查询和数据可视化的无缝转换，包括自动化的Q主题元数据管理工作流程。这种集成使业务用户能够通过会话界面直接获取可视化见解，大大提升了企业范围内的数据访问民主化。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock Agents
• Amazon Bedrock Knowledge Bases
• Amazon QuickSight
• Artificial Intelligence
• Intermediate (200)
• Technical How-to

📚 延伸阅读

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