[ML] Scale generative AI use cases, Part 1: Multi-tenant hub and spoke architecture using AWS Transit Gateway

🤖 Scale generative AI use cases, Part 1: Multi-tenant hub and spoke architecture using AWS Transit Gateway

原文链接: Scale generative AI use cases, Part 1: Multi-tenant hub and spoke architecture using AWS Transit Gateway 作者: Nikhil Penmetsa 发布日期: 2025-07-09 16:29:11 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了一种使用AWS Transit Gateway实现多租户架构的hub-and-spoke模式，以帮助组织扩展生成式AI应用。文章详细说明了如何设置一个集中式的hub账户来托管共享服务（如身份验证、授权和网络），以及如何配置spoke账户来托管特定租户的资源（如Amazon Bedrock）。该架构通过Transit Gateway实现VPC之间的安全互连，确保请求通过中心入口点流动的同时保持租户隔离。文章还讨论了重要的设计考虑因素，包括Lambda函数部署、VPC端点策略、客户端应用程序部署选项、多租户模型选择以及前端网关的选择等。最后提供了详细的部署步骤和验证方法，展示了如何在实践中实现这种架构。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Bedrock
• AWS PrivateLink
• AWS Transit Gateway
• Intermediate (200)

📚 延伸阅读

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