[ML] Improve conversational AI response times for enterprise applications with the Amazon Bedrock streaming API and AWS AppSync

🤖 Improve conversational AI response times for enterprise applications with the Amazon Bedrock streaming API and AWS AppSync

原文链接: Improve conversational AI response times for enterprise applications with the Amazon Bedrock streaming API and AWS AppSync 作者: Salman Moghal 发布日期: 2025-07-09 16:31:33 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了如何使用Amazon Bedrock流式API和AWS AppSync订阅功能来优化企业级对话式AI系统的响应时间。文章详细说明了一个解决方案，该方案通过AWS AppSync启动异步会话工作流，使用Lambda函数处理与Amazon Bedrock流式API的交互，并通过AWS AppSync的mutations和subscriptions将LLM生成的结果实时流式传输到前端。这种方法使得一家管理着超过1.5万亿美元资产的全球金融服务机构将复杂查询的初始响应时间从10秒减少到2-3秒，同时保持了严格的安全协议。文章还提供了详细的架构设计、数据和API设计说明，以及完整的部署指南，使其他组织能够快速实施这个解决方案来改善其AI助手的响应性和用户体验。

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Advanced (300)
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• Generative AI
• Technical How-to
• AI/ML

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