🤖 Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform

原文链接: Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform 作者: Yudho Ahmad Diponegoro 发布日期: 2025-07-09 16:51:35 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了Parcel Perform如何利用AWS服务和生成式AI实现数据民主化。该公司开发了一个文本到SQL的AI助手，使业务团队能够直接通过自然语言查询获取数据洞察。系统架构采用Amazon S3存储数据，通过Amazon Athena进行查询，并使用Amazon Bedrock的生成式AI能力将问题转换为SQL查询。该解决方案显著提高了数据获取效率，将平均等待时间从2.3天减少到10分钟，每月节省约3,850小时的等待时间。数据分析团队将日常数据提取请求的工作时间从25%降低到10%，释放更多时间专注于复杂的数据分析任务。文章还详细介绍了实施过程中的挑战和解决方案，包括商户名称模糊匹配、查询性能优化等问题的处理方法。

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

Amazon Athena
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Knowledge Bases
Business Intelligence
Customer Solutions
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Supply Chain

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