[ML] Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio

🤖 Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio

原文链接: Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio 作者: Varun Jasti 发布日期: 2025-07-09 16:45:56 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了如何使用Amazon SageMaker Unified Studio和AWS IAM来为Amazon Bedrock模型建立细粒度的权限控制框架。文章详细说明了如何在安全的协作环境中，让管理员精确控制哪些用户和团队可以访问特定的模型。通过创建模型消费角色(Model Consumption Role)和模型配置角色(Model Provisioning Role)，以及配置相应的信任策略和内联策略，实现了对模型访问的精细化控制。文章还介绍了如何在playground场景和项目场景中实施这些权限控制，包括完整的配置步骤和策略解释。这种方法不仅保护了敏感数据，还使企业能够在受控环境中充分发挥AI的潜力。

🔗 相关信息

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Amazon Bedrock
• Amazon Machine Learning
• Amazon SageMaker Unified Studio
• Artificial Intelligence
• AWS Identity and Access Management (IAM)
• Security, Identity, & Compliance
• Technical How-to

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