[ML] End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio

🤖 End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio

原文链接: End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio 作者: Mona Mona 发布日期: 2025-07-03 14:04:43 UTC

📋 内容摘要

本文介绍了如何使用Amazon SageMaker Unified Studio进行端到端的模型训练和部署。文章详细说明了如何利用SageMaker Unified Studio作为一个集中式服务来处理数据和AI工作流程，包括通过SageMaker Catalog发现和访问数据、准备数据集、微调模型以及部署模型。文章重点展示了该服务与SageMaker AI和各种AWS分析服务的无缝集成，简化了开发过程，消除了在多个工具和环境之间切换的需求。解决方案突出了该服务在处理复杂ML工作流程方面的多功能性，同时通过集成的MLflow跟踪、内置模型监控和灵活的部署选项，展示了其支持大规模复杂AI/ML项目的能力。

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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题

• Advanced (300)
• Amazon SageMaker
• Amazon SageMaker Unified Studio
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• Generative AI
• Technical How-to
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