🤖 Driving cost-efficiency and speed in claims data processing with Amazon Nova Micro and Amazon Nova Lite
原文链接: Driving cost-efficiency and speed in claims data processing with Amazon Nova Micro and Amazon Nova Lite 作者: Aitzaz Ahmad 发布日期: 2025-06-25 16:50:00 UTC
📋 内容摘要
这篇文章介绍了亚马逊内部技术团队如何利用Amazon Nova基础模型来优化理赔数据处理。该团队面临着每个理赔案件平均包含75份文档的挑战，传统处理方法耗时3-5分钟且成本较高。通过采用Amazon Nova Lite和Nova Micro模型，团队实现了显著的改进：Nova Lite处理速度提高一倍，成本降低98%；Nova Micro处理速度提高四倍，成本降低99%。解决方案架构使用AWS Glue处理原始数据，通过Amazon S3存储，使用SQS管理任务队列，并利用Lambda和Bedrock进行模型推理。系统还通过DynamoDB缓存中间结果以提高效率。该方案特别适合处理长文档和复杂数据，在保持高性能的同时大幅降低运营成本。文章强调了Nova模型在文档处理方面的优势，包括多样化的模型组合、可扩展性以及易于集成等特点。
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🏷️ 涉及的 AWS 服务和主题
- Amazon Bedrock
- Amazon Nova
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